5 Tipps für Ihre moderne Data-Governance-Strategie

Moderne Data Governance ist die Rettung für jeden IT-Experten, besonders in einer hybriden Arbeitsumgebung. Erfahren Sie alles, was Sie über die Entwicklung einer modernen Data Governance-Strategie wissen müssen, die effektiv, effizient ist und mit schnell voranschreitenden Technologien mithalten kann.

Der Schutz von Daten war schon immer eine Priorität für Unternehmen, aber die Entwicklung einer robusten modernen Data Governance-Strategie war noch nie so kritisch. Darüber hinaus ermöglicht eine gut implementierte Data Governance-Strategie Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, fördert Geschäftsinnovationen und verbessert die Zusammenarbeit und liefert dadurch erheblichen Geschäftswert.

In den letzten Jahren hat sich die Technologie in einem Tempo entwickelt, das wir buchstäblich noch nie zuvor erlebt haben. Wir befinden uns im Zeitalter von Big Data und KI, wo das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt von Daten erheblich zugenommen haben. Es gibt keinen Präzedenzfall; wir lernen, während wir vorangehen—und wir gehen schnell voran!  

Neue Technologien haben neue Wege der Kommunikation und des Informationsaustauschs geschaffen—was wunderbar ist, aber es bedeutet auch, dass Benutzer mehr Datenverwundbarkeiten ausgesetzt sind als je zuvor.  

Mischen Sie das nun mit dem hybriden Arbeitsmodell, das seit der Pandemie weit verbreitet ist. Gut, bringen wir das auf den Punkt: Wir haben fortschreitende Technologie, wie wir sie noch nie zuvor gesehen haben, die Mitarbeitern neue Wege zur Datenspeicherung und Informationskommunikation bietet. Und jetzt arbeiten Mitarbeiter remote und verteilen sich weltweit. Microsoft 365 macht dies mit SharePoint, Teams und mehr möglich. Was bedeutet das? Nun, es bedeutet, dass IT-Experten alle Hände voll zu tun haben, um es gelinde auszudrücken.

Glücklicherweise ist moderne Data Governance die Rettung für jeden IT-Experten. Eine moderne Data Governance-Strategie unterscheidet sich von traditionellen—sie umfasst Digitalisierung, Automatisierung, Cloud Computing und fortgeschrittene Analytik. Es ist ein zukunftsorientierter, flexibler und umfassender Ansatz zur Verwaltung und Nutzung von Daten.

Lesen Sie weiter für alles, was Sie über die Entwicklung einer modernen Data Governance-Strategie wissen müssen, die effektiv, effizient ist und mit schnell voranschreitenden Technologien mithalten kann.

Data Governance-Prozesse verstehen

Data Governance ist der Prozess der Gewährleistung der Verfügbarkeit, Integrität und Sicherheit aller Daten innerhalb einer Organisation. Dies schafft eine sichere Grundlage für alle Informationen, garantiert Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit und verhindert Missbrauch. Durch die Implementierung eines strategischen Data Governance-Frameworks können Organisationen hochwertige, standardisierte und zertifizierte Daten erreichen. Diese hochwertigen Daten sind entscheidend für bessere Geschäftsentscheidungen und die Optimierung operativer Prozesse.

Mit diesem Hintergrund sollte Data Governance immer folgendes umfassen:

• Datenqualität
• Datenmanagement
• Datenrichtlinien
• Geschäftsprozessmanagement
• Risikomanagement

Alle diese Elemente zusammen bilden eine solide Grundlage des Datenschutzes innerhalb eines Unternehmens und sollten von IT-Administratoren priorisiert werden. Die Implementierung eines optimierten und modernen Data Governance-Frameworks ist ein bedeutendes Unterfangen, besonders für Unternehmen ohne anfängliche Praktiken, aber die richtige Anleitung kann Ihnen helfen, den Implementierungsprozess mit Vertrauen zu meistern.  

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Traditionelle vs. moderne Data Governance

Traditionell basierte Data Governance auf strengen Sicherheitskontrollen, die Daten sicher hielten, aber mit begrenzter Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Stellen Sie sich ein Ablagesystem mit Papierdokumenten vor, die in Aktenschränken weggeschlossen sind. Obwohl sicher, kann es schwierig sein, Informationen schnell zu erreichen und zu aktualisieren.

Moderne Data Governance verfolgt einen agileren Ansatz und priorisiert Flexibilität und Sicherheit. Genau wie ein High-Tech-Sicherheitssystem, das sich automatisch an neue Bedrohungen anpasst, kann moderne Data Governance ihre Kontrollen anpassen, um Ihre Daten zu schützen, wenn neue Technologien entstehen. Das moderne Data Governance-Framework nutzt Automatisierung, Cloud Computing und fortgeschrittene Analytik, um Ihre Daten organisiert, sicher und zugänglich zu halten.  

Die Implementierung von Data Governance ist entscheidend, um sowohl defensive als auch offensive Datenstrategien zu unterstützen und sicherzustellen, dass Ihre Organisation ihre Geschäftsziele effektiv erreichen kann.

Daher eignet sich diese Verschiebung zu einem modernen Ansatz für Organisationen, die bestrebt sind, in der heutigen datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Die Rolle eines Data Governance-Frameworks in einer Organisation

Übergreifende Perspektive: Data Governance bietet einen ganzheitlichen Ansatz zur Verwaltung, Verbesserung und Nutzung von Daten, um organisatorische Governance-Ziele zu erfüllen. Anstatt die Datennutzung mit einem isolierten Ansatz anzugehen, ermöglicht Data Governance Unternehmen, Datenbedürfnisse mit einer übergreifenden Perspektive zu überprüfen.

Risikomanagement: Datenschutz könnte der wichtigste und wirkungsvollste Grund für die Implementierung einer effektiven Data Governance-Strategie sein. Data Governance hat eine zentrale Rolle in Compliance und Risikomanagement; es hilft Organisationen, die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) einzuhalten, während Risiken im Zusammenhang mit Datenverletzungen gemindert werden.  

Mit etablierter Datenherkunft können Organisationen schnell verstehen, wie Daten im gesamten Unternehmen transformiert und verwendet werden. Diese Transparenz ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenqualität und die Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften.

Optimierte Entscheidungen: Entscheidungsfindung ist integraler Bestandteil der Rolle eines IT-Administrators, aber Probleme entstehen, wenn Entscheidungen willkürlich getroffen werden. Data Governance hilft sicherzustellen, dass hochwertige, zuverlässige Daten für Business Intelligence und Analytik verfügbar sind. Das bedeutet, dass die Daten letztendlich jede Entscheidung leiten. IT-Administratoren analysieren einfach die Daten und erleichtern die optimierte Entscheidung in jeder Situation.

Eine effektive Data Governance-Strategie kann Ihnen auch dabei helfen, Ihre IT-Modernisierungsstrategie zu verbessern, ob Ihre Organisation Legacy-Systeme aktualisiert oder Cloud Computing einführt.

Warum es wichtig ist, eine Data Governance-Strategie zu haben

Ein optimierter Ansatz: Datenmanagement ist hilfreich, kann aber ohne eine begleitende Governance-Strategie nur so weit gehen. Wenn Datenmanagement allein IT-Experten überlassen wird, können Inkonsistenzen, Ineffizienzen und Sicherheitsrisiken aufgrund mangelnder unternehmensweiter Abstimmung entstehen.

Zentralisiertes Datenzugriffsmanagement und optimierte Data Governance-Prozesse gewährleisten Datensicherheit durch Authentifizierung, Berechtigungen, Verschlüsselung und Überwachung. Und diese Prozesse bieten auch klare Richtlinien und Verfahren für das Datenqualitätsmanagement und stellen sicher, dass alle auf der gleichen Seite stehen.  Starke IT-Governance, die Data Governance umfasst, erhöht Produktivität und Rentabilität. Daher ermächtigt sie Mitarbeiter mit besseren Daten für schnellere Entscheidungen und minimiert Störungen durch Datenverletzungen.

Unterstützt Geschäftsziele: Data Governance fördert Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der Nutzung von Daten und verbessert gleichzeitig die operative Effizienz. Das wirkt sich ziemlich schnell aus und ermöglicht es, mehr Energie auf die Erreichung tatsächlicher Geschäftsziele zu konzentrieren, weil Sie sich darauf verlassen können, dass die Daten das tun, was sie sollen.

Datensicherheit: Ein gut definiertes Data Governance-Programm hilft dabei, die Herausforderungen im Zusammenhang mit Datensicherheit, Datenschutz und Compliance in der heutigen komplexen Geschäftsumgebung zu bewältigen.

Schutz Ihrer Daten: Governance ist entscheidend für den Schutz kritischer Informationen und die Reduzierung von Risiken. Microsoft 365-Sicherheit geht nicht nur um externe Kräfte, sondern auch um interne Bedrohungen, da ungeschulte Benutzer sensible Informationen teilen könnten. Versehentliches Dateiteilen und das Senden sensibler Dateien an Kollegen, die nicht berechtigt sind, sie zu erhalten, sind zwei häufige Fälle von internen Datenverletzungen. Governance ist präventiv darin, diese Arten von Verletzungen zu stoppen, bevor sie passieren.

Eine gut definierte Data Governance-Strategie umfasst also auch spezifische Tools und Plattformen wie SharePoint.  

SharePoint-Governance, ein wichtiger Aspekt der Data Governance, stellt sicher, dass Daten innerhalb von SharePoint sicher, organisiert und gemäß den Bedürfnissen Ihrer Organisation zugänglich sind. Suchen Sie nach weiteren Details? Schauen Sie sich unseren Leitfaden zur Erstellung eines effektiven SharePoint-Governance-Plans an.

Tipp 1: Richten Sie Ihre Data Governance-Strategie an Geschäftszielen aus

Die Vorteile von Data Governance sind ziemlich unbestreitbar, aber das bedeutet nicht, dass Sie irgendeine alte Strategie aufsetzen und es dabei belassen können. Auf keinen Fall. Jedes Unternehmen hat einzigartige Ziele, und die Data Governance-Strategie muss diese widerspiegeln.  

Vor diesem Hintergrund ist es entscheidend, Ihre Geschäftsziele zu verstehen, bevor Sie eine Data Governance-Strategie entwerfen. Sobald Sie Ihre übergreifenden Geschäftsziele festgelegt haben, müssen Sie dann die Datenbedürfnisse verschiedener Geschäftseinheiten identifizieren (diese müssen natürlich alle mit den etablierten übergreifenden Geschäftszielen übereinstimmen).  

Ein Unternehmen sollte Daten verwenden, um seine Geschäftsziele zu unterstützen und letztendlich voranzutreiben. Dies kann nur erreicht werden, indem eine Strategie für die Sammlung, Organisation und Nutzung von Daten erstellt wird, die die Unternehmensziele unterstützt, anstatt der potenziell inkompatiblen individuellen Ziele jedes Teams. Eine solide Datenstrategie kann und sollte nicht darauf vertrauen, allein zu stehen.

Bei der Etablierung einer Datenstrategie ist es wichtig, den gewünschten Zustand der Organisation zu verschiedenen Zeitpunkten zu berücksichtigen, wie 6 Monate, 1 Jahr, 5 Jahre usw. Überlegen Sie, wie Ihre Daten genutzt werden können, um diese Ziele zu erreichen. Machen Sie Daten zu Ihrem Wettbewerbsvorteil. Diese zukunftsorientierte Strategie ermächtigt Sie, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Ihre Organisation voranbringen.

Lektionen aus einer echten Herausforderung

Astrid Gibbon, Communications Systems Manager bei Oxford Instruments